时间：2026-04-03 12:30
举办地点：信息楼506
内容：
AI原生数据库模型管理与加速推理
为应对传统数据库在深度学习推理中开发成本高、系统集成效率低等问题，本报告介绍了一种基于 PostgreSQL 的任务中心化 AI 原生数据库系统 MorphingDB。该系统通过引入 Mvec 多维张量数据类型，实现模型结构与参数的解耦存储，提升 I/O 效率；在模型选择方面，设计了基于迁移学习框架，结合离线嵌入与在线投影机制，无需繁重微调即可高效匹配最优模型；在执行层，融合向量化共享与基于 DAG 的批处理流水线，有效提升推理吞吐量与资源利用率。MorphingDB 在序列、自然语言及图像任务中，实现了准确性、效率与资源开销之间的良好平衡。
主办单位：
科技处、电子信息学院
主讲人：
杨定裕，浙江大学研究员，CCF数据库&协同计算专委执行委员，博士毕业于上海交通大学，研究方向包括AI +DB，大模型向量检索、软硬结合性能优化与资源调度等。曾就职于上海电机学院、阿里巴巴集团等。在 CCF 推荐会议和期刊上发表论文60余篇，包含ASPLOS、PVLDB、SIGMOD、ASPLOS、WWW、ASE、VLDB Journal、ICPP、TPDS等，主持了国家自然科学青年基金、CCF-华为胡杨林基金数据库专项、CCF-蚂蚁软硬协同基金等攻关项目，获得阿里双十一勇于冲锋奖、卓越个人奖、上海市计算机学会优秀论文奖等。
