时间：2025-11-19 19:00
举办地点：腾讯会议134-265-787
内容：
随着AI技术的发展，其与下一代无线通信网络（6G）深度融合和赋能。本报告聚焦数据驱动的无线通信网络。研究团队针对传统无线毫米波通信领域的波束对齐关键问题，发展数据驱动的波束跟踪技术。首先，引入轻量级神经网络对用户空域波束特征进行高精度学习和预测，提升波束指向精度，增强毫米波覆盖质量，有效降低时延、提升吞吐量。其次，引入强化学习机制进行时域波束预测，结合毫米波波束特点，以更低的波束训练开销实现波束快速动态跟踪，有效提升移动场景中的波束对准精度和切换成功率，有效改善用户业务连续性和体验流畅度。
主办单位：
电子信息学院
主讲人：
孟帆，副研究员。于2015年获得电子科技大学电子工程学院学士学位，2020年获得东南大学信息科学与工程学院博士学位，期间在南方科技大学数学系访学一年。后在紫金山实验室任职无线通信研究员至今。主要研究领域：智能无线通信PHY和MAC关键技术研究和应用，在相关研究领域共发表学术论文三十余篇，参与制定CCSA，ITU，IMT-2030等多项标准，并在6G综合试验平台攻关智能毫米波跟踪、智能用户调度等多个AI实验原型验证。主持参与完成科技部、工信部、国家自然科学基金委等多项科研项目。现为国家自然科学基金函评专家以及国内外多种期刊审稿人。
